Deepmind创始人戴密斯·哈(ha)萨比斯是这(zhei)(zhei)个时代公认的(de)天才,他(ta)不仅是世(shi)界AI领(ling)域的(de)第一(yi)人,还是世(shi)界国际(ji)象棋大师、电(dian)脑游戏设计师、企(qi)业家和(he)神经学家,世(shi)界范围内再无第二个人能把(ba)这(zhei)(zhei)些身(shen)份融(rong)为一(yi)体。

  文/高冬梅  编(bian)辑/金(jin)梅

  来源:砺(li)石商业评论(ID:libusiness)

  2016年3月发生了(le)一件震惊全(quan)人类(lei)的大事,AI程(cheng)序(xu)AlphaGo打败(bai)了(le)世界顶级围棋手(shou)李世石!

  要知道围棋可是号称(cheng)人(ren)类(lei)(lei)发明的(de)(de)最(zui)复杂的(de)(de)游戏(xi)。一时(shi)间(jian),人(ren)工(gong)(gong)智能即(ji)将取代人(ren)类(lei)(lei)的(de)(de)流言(yan)四(si)起(qi),引(yin)发了对人(ren)工(gong)(gong)智能伦理问题的(de)(de)大(da)讨(tao)论。

  一般(ban)人对AlphaGo都多少有些了(le)解,但对创造AlphaGo的人却不知(zhi)道。

  AlphaGo的(de)创造(zao)者(zhe)是(shi)(shi)个被(bei)称为“人类史上最聪明的(de)人之一(yi)”的(de)大牛人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis),他(ta)来(lai)自英国的(de)伦(lun)敦,不仅是(shi)(shi)世界AI领域的(de)第一(yi)人,还是(shi)(shi)世界国际象(xiang)棋大师、电脑(nao)游(you)戏设计(ji)师、企业(ye)家(jia)(jia)和(he)神经学家(jia)(jia),恐怕世界范围(wei)内再无第二个人能把这些身份融为一(yi)体。

  1

  天生我材必有用

  哈萨比(bi)斯从小(xiao)就好(hao)奇心强、喜欢新鲜事(shi)物、兴趣广泛,这种天赋(fu)特质让他(ta)不(bu)断主动去征服一个又一个新的领域,棋盘游(you)戏(xi)、电子游(you)戏(xi)、计(ji)算机编程无一不(bu)精。

  1976年(nian)7月,哈萨比斯出生于一(yi)个多血统家庭(ting),父亲(qin)是(shi)希腊裔塞浦(pu)路斯人,母亲(qin)则来自(zi)新(xin)加坡华人家庭(ting);他是(shi)家中长(zhang)子,下面(mian)还有一(yi)弟(di)一(yi)妹。

  哈萨(sa)(sa)比(bi)斯(si)的父(fu)(fu)亲(qin)年轻(qing)时(shi)是一名创(chuang)作歌(ge)手,后来他家还开过玩具(ju)店,再后来他们的父(fu)(fu)母(mu)又都做了(le)教师。父(fu)(fu)母(mu)“放荡(dang)不(bu)羁(ji)”的生活方(fang)式对(dui)子女的人生影响深远。哈萨(sa)(sa)比(bi)斯(si)的妹(mei)(mei)妹(mei)(mei)长大后成了(le)一名作曲家和钢(gang)琴演奏家,弟(di)弟(di)成了(le)创(chuang)造性写作的作家,但哈萨(sa)(sa)比(bi)斯(si)却在(zai)父(fu)(fu)母(mu)“不(bu)要循规(gui)蹈矩,坚(jian)持走自己(ji)的路(lu)”的教导下(xia)突(tu)变为家里的“黑天(tian)鹅”,做着和家庭气质完全(quan)不(bu)吻合的科技事业(ye)。

  小时候在父(fu)母的(de)玩(wan)(wan)具店里疯(feng)玩(wan)(wan),小小年纪的(de)哈萨比斯从(cong)那(nei)些(xie)五花八门(men)的(de)玩(wan)(wan)具和游戏(xi)中汲取营养,甚(shen)至自(zi)己创造(zao)一些(xie)玩(wan)(wan)具和游戏(xi)规则带领弟弟妹妹一起玩(wan)(wan),“我(wo)就(jiu)是这么学会游戏(xi)设计的(de)”!所(suo)以(yi),也许(xu)“创造(zao)”一个(ge)天才的(de)做法是容许(xu)他自(zi)由地从(cong)生(sheng)活(huo)里的(de)点点滴滴中汲取营养,“野蛮(man)生(sheng)长(zhang)”。

  4岁(sui)(sui)时(shi),哈萨比斯对父亲和(he)舅舅玩的国(guo)际(ji)象棋(qi)(qi)产生了兴趣,很(hen)平常的生活小事在(zai)他身上却变成(cheng)了一(yi)段(duan)传奇故事:在(zai)爱因(yin)斯坦刚(gang)把说(shuo)话学利索的年(nian)龄,他却只用两周(zhou)时(shi)间学下国(guo)际(ji)象棋(qi)(qi)就赢(ying)了大人。之后他就一(yi)路开挂,5岁(sui)(sui)开始参加英(ying)(ying)国(guo)国(guo)内比赛(sai),6岁(sui)(sui)赢(ying)得伦敦(dun)8岁(sui)(sui)以下锦标赛(sai)冠军(jun),9岁(sui)(sui)成(cheng)为当时(shi)象棋(qi)(qi)领域世界第二(er)的英(ying)(ying)国(guo)的11岁(sui)(sui)以下国(guo)家象棋(qi)(qi)队队长,之后于13岁(sui)(sui)时(shi)修炼成(cheng)为他所在(zai)年(nian)龄段(duan)内世界排名第二(er)的象棋(qi)(qi)大师(shi)。

  因为表现太(tai)过(guo)出色,他被“互联网之父”、英国计算机科学家(jia)蒂(di)姆·伯纳斯·李(li)评价为是“这(zhei)个(ge)(ge)星球上(shang)最(zui)聪明的人之一”。喜欢深(shen)思和(he)内省是哈萨比斯根(gen)植在血液里的特点(dian),“下象棋需要深(shen)思熟虑(lv),你必须有意识地进行全盘规划(hua),这(zhei)个(ge)(ge)过(guo)程让人很着(zhe)迷(mi)”。

  8岁时,哈萨(sa)比(bi)(bi)(bi)斯用参加象(xiang)棋比(bi)(bi)(bi)赛赢得(de)的200英镑给自己买(mai)了(le)人生中第一台计算机,对一般小孩儿(er)来说,这(zhei)只会是个特别一点的大(da)玩具,但对哈萨(sa)比(bi)(bi)(bi)斯来说,这(zhei)却(que)是一个通向新世界的过道。父亲某次带他去伦敦(dun)最大(da)的书店(dian)Foyles看书的时候,一本关于编程的书吸引(yin)了(le)他。

  与国际(ji)象棋(qi)“更像是(shi)一种(zhong)训练”,提升的只是(shi)诸多技能相比,编(bian)程的“深邃(sui)”更能吸引哈萨比斯。在键盘和棋(qi)盘上纵横驰骋的8岁小孩儿思考的却是(shi)两(liang)个和他的年龄完全(quan)不相称(cheng)的高(gao)难度问题:一是(shi)大脑(nao)是(shi)如何学习和完成(cheng)复杂任务的;二是(shi)电(dian)脑(nao)是(shi)否(fou)也(ye)能做同样的事。

  “电(dian)脑的(de)神奇之(zhi)处在于可以编程,这让我能(neng)够尽情释放(fang)我的(de)创造(zao)力”,在反复编程的(de)过(guo)程中,哈(ha)萨比斯对计(ji)(ji)算机(ji)的(de)认识更加深入了,他觉(jue)得计(ji)(ji)算机(ji)是(shi)(shi)一(yi)个(ge)像飞(fei)机(ji)、火车一(yi)样重要的(de)发(fa)明,是(shi)(shi)能(neng)够扩展人类脑力的(de)工具,之(zhi)后他又买了一(yi)台新电(dian)脑并(bing)将(jiang)其拆开(kai)来仔细研究。

  很快哈萨比斯(si)便(bian)编写(xie)出了(le)一(yi)款自己(ji)的(de)(de)(de)(de)计(ji)算(suan)机游(you)(you)戏(xi)。作为一(yi)个天才,哈萨比斯(si)的(de)(de)(de)(de)最大特点是对新事物的(de)(de)(de)(de)好奇(qi)心永无止境。在“征服”计(ji)算(suan)机编程(cheng)之(zhi)后,11岁时他又(you)接(jie)触了(le)AI,并(bing)把其用到自己(ji)编写(xie)的(de)(de)(de)(de)游(you)(you)戏(xi)中。他编的(de)(de)(de)(de)一(yi)个黑(hei)白棋游(you)(you)戏(xi)的(de)(de)(de)(de)程(cheng)序竟(jing)然(ran)战胜了(le)他弟(di)弟(di)。

  此后电(dian)脑编(bian)程(cheng)和(he)(he)AI就成(cheng)了(le)(le)(le)他生活(huo)的(de)(de)重要组(zu)成(cheng)部(bu)分,像磁(ci)铁一样(yang)牢牢吸引着(zhe)他。厉害的(de)(de)是,这(zhei)样(yang)深度沉迷(mi)的(de)(de)兴(xing)趣爱好并(bing)没(mei)影响他的(de)(de)学(xue)业,14岁时哈萨比斯提前两年完成(cheng)了(le)(le)(le)类似中国中学(xue)会(hui)考(kao)的(de)(de)考(kao)试GCSE,15岁时他的(de)(de)数学(xue)水平(ping)达到A level,16岁时高等数学(xue)、物(wu)理和(he)(he)化(hua)学(xue)都达到了(le)(le)(le)A level,这(zhei)一年他考(kao)入(ru)了(le)(le)(le)剑桥大学(xue)计算机科(ke)学(xue)专业,因为年龄太小(xiao),剑桥建议他休(xiu)息一年。

  所以,17岁(sui)时(shi)哈萨比斯(si)到英国(guo)的一家游(you)戏(xi)工作(zuo)(zuo)室工作(zuo)(zuo),师从传奇游(you)戏(xi)设计师彼得·莫利纽克斯(si)。在这里(li)他开发了首款(kuan)引入AI元素的电(dian)子游(you)戏(xi)“ThemePark”,这款(kuan)游(you)戏(xi)销售百万(wan)份,不仅让哈萨比斯(si)获得了足够的资(zi)金(jin)来完成(cheng)学业(ye),还让他坚定AI必将取得惊人发展的信念(nian)。

  1994年,哈萨比(bi)斯(si)开始在剑桥(qiao)大学(xue)学(xue)习计算机科(ke)学(xue)。尽管(guan)是在人人艳羡(xian)的高(gao)校学(xue)习当时最前(qian)沿的学(xue)科(ke),但哈萨比(bi)斯(si)却觉(jue)得剑桥(qiao)大学(xue)本科(ke)生(sheng)只能学(xue)习AI如何去执行具体的任务,这样(yang)的“狭(xia)义AI”远远不够,他对(dui)开发(fa)涉足范围更广的“通用AI”更感兴(xing)趣(qu),这为后来埋(mai)下了伏笔。

  在(zai)剑桥大(da)学的(de)4年间,哈萨比(bi)斯还接触并(bing)迷上了(le)古老的(de)东方(fang)智力竞(jing)技游(you)戏——围棋。1997年,20岁的(de)哈萨比(bi)斯以(yi)极为(wei)少见的(de)双重(zhong)一级荣誉学位(wei)(adouble first-class honours degree)从(cong)剑桥皇后(hou)学院毕业,然后(hou)创(chuang)建(jian)了(le)自(zi)己的(de)电(dian)子游(you)戏公司Elixir,为(wei)包括(kuo)微软在(zai)内的(de)全球(qiu)发行商(shang)创(chuang)造游(you)戏。

  Elixir在高(gao)峰期曾雇用过60人(ren),制作(zuo)了(le)获(huo)得(de)英国(guo)电影和电视(shi)艺术学(xue)院奖提名的AI模拟游(you)戏如“共(gong)和国(guo):革(ge)命”和“邪(xie)恶天才”等,公司(si)估(gu)值(zhi)最高(gao)时(shi)(shi)为1200万英镑。然(ran)而,正当公司(si)大(da)火(huo)之(zhi)时(shi)(shi),恃才任性的哈萨(sa)比斯却觉(jue)得(de)自己(ji)知识不(bu)够用,要回学(xue)校读书去。

  于是(shi)2005年他到伦敦大学(xue)(xue)学(xue)(xue)院(yuan)(UCL)就学(xue)(xue),在那(nei)里进(jin)行关于大脑海马(ma)体和情景记忆的前沿(yan)学(xue)(xue)术研(yan)究,完(wan)成4年认知神经科学(xue)(xue)的学(xue)(xue)习后获得了博士学(xue)(xue)位。

  哈萨比斯早年(nian)的(de)这些经(jing)历,不(bu)(bu)管(guan)是(shi)国际象(xiang)棋还是(shi)编程,哪一(yi)(yi)项单独拿出来(lai)都(dou)是(shi)别人(ren)难以望其项背的(de)成就(jiu),但于(yu)他而言不(bu)(bu)过都(dou)是(shi)轻举(ju)轻放。这不(bu)(bu)得(de)不(bu)(bu)让人(ren)感慨天才确实不(bu)(bu)同(tong)凡响、有(you)才任性,同(tong)时也不(bu)(bu)得(de)不(bu)(bu)承认(ren),“人(ren)生没有(you)白(bai)走的(de)路(lu),每一(yi)(yi)步都(dou)算数”,因为(wei)他前面所(suo)走的(de)每一(yi)(yi)步都(dou)和他日后取(qu)得(de)的(de)举(ju)世瞩目的(de)成就(jiu)息息相(xiang)关。

  2

  AlphaGo之父

  围(wei)棋因为(wei)具有(you)依(yi)赖直(zhi)觉、需要策略性思考等特点,一(yi)(yi)直(zhi)以(yi)来被看成是一(yi)(yi)个(ge)计算机很难(nan)攻(gong)克的(de)游(you)戏(xi)。记住棋子位置组合(he)、评估(gu)棋盘局势、思考决定和执行赢棋的(de)策略对于那时的(de)计算机来说具有(you)很大(da)的(de)难(nan)度,AI科学家们一(yi)(yi)直(zhi)试图把AI元素带入围(wei)棋游(you)戏(xi),但研究了几十年都(dou)无法(fa)突破。

  在大学期(qi)间,哈萨比(bi)斯第一(yi)次接触围(wei)(wei)棋(qi)就被这(zhei)个人(ren)类(lei)开发的最(zui)复杂的游戏之(zhi)一(yi)深(shen)(shen)深(shen)(shen)吸(xi)引(yin)了。1997年,超级电(dian)脑“深(shen)(shen)蓝”战胜国(guo)际象棋(qi)的世(shi)界冠(guan)军卡斯帕罗夫之(zhi)时,他(ta)就想着将来(lai)自(zi)己一(yi)定要为围(wei)(wei)棋(qi)写一(yi)个程序来(lai)打败全人(ren)类(lei)的围(wei)(wei)棋(qi)手。

  上(shang)大学时,因为对围绕(rao)“狭(xia)义AI”的(de)教学课程有所质疑,哈萨比(bi)斯一次在课堂(tang)上(shang)对身(shen)边的(de)朋友(you)们说老师是在“给我们洗脑”,被老师逐出教室,这让他更坚定了(le)以(yi)后自己要创办一家研究AI的(de)公司的(de)想法。

  这(zhei)些植根于遥远(yuan)的(de)大学(xue)时代的(de)梦(meng)想终(zhong)于在2011年哈萨(sa)比斯(si)离开大学(xue)十几年后得以实现(xian)。这(zhei)一年,哈萨(sa)比斯(si)和发(fa)小一起创(chuang)立了以“解决智能,使世(shi)界变得更美好”为理念的(de)DeepMind公(gong)司。哈萨(sa)比斯(si)把从象棋、围棋等智力竞技游戏中(zhong)(zhong)学(xue)到的(de)规划(hua)思(si)维运用到创(chuang)业中(zhong)(zhong),“在当时我就意识到这(zhei)将是一个20年的(de)计(ji)划(hua)”。

  当时霍金和马斯(si)克(ke)这两位科技界大佬成立(li)了(le)反AI联盟来共同反对(dui)AI的(de)研(yan)究。早就认定(ding)AI必将取得惊(jing)人发(fa)展的(de)哈萨比(bi)(bi)斯(si)决定(ding)去说服霍金,在与(yu)这个(ge)心系(xi)全宇宙(zhou)的(de)科学家促膝长谈了(le)4个(ge)小(xiao)时之(zhi)后,终于让他(ta)相信了(le)AI将会让世界变得更美好(hao),并对(dui)哈萨比(bi)(bi)斯(si)的(de)相关(guan)研(yan)究表(biao)示关(guan)注(zhu)和支持。

  而(er)马斯(si)克则成了(le)哈萨(sa)比斯(si)公司(si)的(de)(de)(de)早期投资(zi)人(ren),他(ta)(ta)曾评价(jia)DeepMind:“它(ta)让我对事情(qing)发展(zhan)的(de)(de)(de)速(su)度有了(le)更清晰(xi)的(de)(de)(de)了(le)解,事情(qing)的(de)(de)(de)发展(zhan)速(su)度正在加(jia)快(kuai)且远远快(kuai)于人(ren)们能够(gou)意识到的(de)(de)(de)。也许(xu)你家的(de)(de)(de)Roomba或其(qi)他(ta)(ta)什么会走动(dong),但它(ta)不会接管(guan)世(shi)界。”

  与其他科技(ji)类初创公(gong)司不同(tong),DeepMind开(kai)发(fa)的(de)是一种(zhong)叫作“深度学习(xi)(xi)(xi)”的(de)混合了来自(zi)神经科学和(he)机器学习(xi)(xi)(xi)的(de)研究和(he)专业(ye)知识复杂的(de)自(zi)学习(xi)(xi)(xi)算(suan)法,可以在给(ji)定(ding)数(shu)据集(ji)面前(qian)自(zi)我学习(xi)(xi)(xi)、胜任(ren)特定(ding)任(ren)务(wu)。2013年12月,成立仅4年、团(tuan)队不到20人,没有任(ren)何(he)具(ju)体产品问世的(de)DeepMind通过一款新软件震惊了全球(qiu)。

  在机器学(xue)习(xi)研究(jiu)大(da)会上(shang)的演示中,这款软件通过(guo)不断(duan)试错、不断(duan)学(xue)习(xi)找出得分的玩法,在雅达(da)利三款经典(dian)游戏——乒乓、打砖块(kuai)和摩托大(da)战的试玩过(guo)程(cheng)中表现优异(yi),其从零(ling)开始学(xue)习(xi)并(bing)能掌握(wo)复杂任务的能力(li)让人们惊叹并(bing)为之点赞。

  谷歌看完这个演(yan)示后当(dang)即以(yi)(yi)4亿(yi)英镑(约6.6亿(yi)美元)的价(jia)格收购(gou)(gou)了(le)DeepMind,成为当(dang)时(shi)欧(ou)洲规模最大(da)的一(yi)笔收购(gou)(gou)。拉里(li)佩奇不仅(jin)对哈萨比(bi)斯赞(zan)不绝口,更称Deepmind的技(ji)术为“长久以(yi)(yi)来我(wo)见过的最令人兴奋的事(shi)件之(zhi)一(yi)”。

  被谷歌收购后,哈萨比斯与他的(de)团队(dui)仍然争取到(dao)了极大(da)的(de)自主权,不仅(jin)公(gong)司办(ban)公(gong)地点仍保持在(zai)伦敦,还把自己构想中结合人脑神经元与大(da)数据的(de)AI围棋项目命名(ming)为(wei)AlphaGo。在(zai)这之后,AI在(zai)围棋游戏上的(de)进展(zhan)势如破竹。

  2016年1月(yue),DeepMind宣布AlphaGo攻克了围棋(qi)并正式挑战(zhan)人类(lei)棋(qi)手。3月(yue),AlphaGo打败了世界顶级围棋(qi)手李世石,这个消(xiao)息让全(quan)世界都为之沸腾,就连(lian)哈萨比斯自己都表示(shi)“很震惊”,惊讶于AlphaGo居然有(you)自己的棋(qi)路。从那时开始,AI将(jiang)取代(dai)人类(lei)的声音不绝于耳。

  初战告(gao)捷之后,哈萨(sa)比斯对(dui)AlphaGo进行架构升级。2016年末(mo)2017年初,AlphaGo在中国(guo)棋(qi)类网(wang)站上以“大师”(Master)为注册账号,在弈城围(wei)棋(qi)网(wang)和野狐围(wei)棋(qi)网(wang)上与(yu)中日韩数十位围(wei)棋(qi)高手进行快棋(qi)对(dui)决(jue),连(lian)续60局无一(yi)败绩。

  2017年5月,在(zai)中国(guo)乌镇围(wei)(wei)棋(qi)峰会上,AlphaGo与(yu)排名(ming)世界(jie)第一(yi)的(de)世界(jie)围(wei)(wei)棋(qi)冠(guan)军柯洁对战(zhan),再次(ci)轻松获胜。至此,围(wei)(wei)棋(qi)界(jie)公(gong)认AlphaGo的(de)棋(qi)力(li)已经(jing)超(chao)过人(ren)类职业围(wei)(wei)棋(qi)顶(ding)尖(jian)水平。与(yu)柯洁一(yi)战(zhan)之后,AlphaGo团队(dui)宣布其将不(bu)再参加围(wei)(wei)棋(qi)比赛。

  2017年10月18日,DeepMind团(tuan)队公布了代(dai)号为AlphaGo Zero的(de)(de)最强(qiang)版(ban)阿尔法(fa)围棋(qi)。哈萨比斯一直以来都想(xiang)创(chuang)造一个能够像(xiang)(xiang)人(ren)(ren)类(lei)一样“学习(xi)”如何玩游(you)戏并达(da)到(dao)高(gao)水平(ping)的(de)(de)AI,在他看来,AlphaGo并非人(ren)(ren)们(men)认(ren)为的(de)(de)“机器”,“就好像(xiang)(xiang)和人(ren)(ren)类(lei)一起探索宇(yu)宙的(de)(de)哈勃望远镜(jing)一样,AlphaGo是和我们(men)一起探索围棋(qi)的(de)(de)哈勃”。

  他一直(zhi)极其坚(jian)定地相信AI能(neng)够帮助人类(lei)以更(geng)(geng)快速度(du)取得更(geng)(geng)大突(tu)破。像(xiang)哈(ha)萨(sa)比斯这类(lei)“谢(xie)耳朵”型男(nan)生通常都做事专注认真但(dan)木讷、不(bu)善沟通,但(dan)哈(ha)萨(sa)比斯的难(nan)能(neng)可贵之(zhi)处就在于他在带领团队的过程中还培(pei)养了在多种(zhong)环境下工作的能(neng)力并逐(zhu)渐(jian)成长为善于表达(da)的沟通者。

  他经常以深入浅出的(de)方式(shi)向大众介(jie)绍自己复(fu)杂的(de)工作(zuo)以及这些工作(zuo)有何重要意(yi)义。他娓娓道(dao)来地去(qu)分解描述DeepMind是如何把传统AI技术和(he)新技术进行结合(he)(he)的(de),比如在围棋(qi)上,DeepMind结合(he)(he)了传统“树搜索”的(de)方法和(he)模拟大脑神经元的(de)“深度神经网络”,并(bing)巧妙地融(rong)合(he)(he)了多种(zhong)不同的(de)AI技术。

  他曾在做客BBC时讲到,在AI领(ling)域深度学习(xi)和强(qiang)化学习(xi)是最让(rang)他兴奋的(de)两件事,前者(zhe)用于识别,后(hou)者(zhe)用于决策(ce),AlphaGo就是两者(zhe)结合的(de)产物。DeepMind将(jiang)采用处(chu)理长期规划(hua)的(de)更深层(ceng)次(ci)的(de)强(qiang)化学习(xi)技术引入AlphaGo中(zhong),而不(bu)是简单地采用预编程系统按既定步骤下棋。

  依靠增强学(xue)习系统,AlphaGo可以汲取人类棋手比赛的(de)营养,然后(hou)开创自己(ji)的(de)打法。未来(lai)DeepMind还将整(zheng)合(he)(he)记忆等其他功能,“将所(suo)有(you)这(zhei)些(xie)不同(tong)领(ling)域整(zheng)合(he)(he)在一(yi)起是(shi)关键。因(yin)为我(wo)们(men)感(gan)兴趣的(de)算(suan)法能够将针对某一(yi)领(ling)域的(de)学(xue)习经验(yan)应用至新的(de)领(ling)域”。

  新(xin)技术的(de)引(yin)进使得AlphaGo Zero能力(li)卓(zhuo)越(yue),与(yu)同类程(cheng)序对弈胜率(lv)高达(da)99.8%。能够达(da)成(cheng)这样的(de)结果(guo)除了新(xin)技术的(de)原因,还源于哈(ha)萨比斯对“智力(li)(Mind)”的(de)认(ren)知(zhi),“AlphaGo以人类的(de)方式去(qu)下棋。它也是按(an)照(zhao)人类的(de)方式去(qu)学习的(de),像你和(he)我一样,在不(bu)断练习中技能得以提(ti)高”。

  曾经击败国际象棋(qi)(qi)冠军的(de)(de)(de)(de)深蓝,需要国际象棋(qi)(qi)大师和(he)程序员组成(cheng)团队来教它(ta)下棋(qi)(qi)的(de)(de)(de)(de)技(ji)巧。不断进化的(de)(de)(de)(de)AlphaGo Zero,就(jiu)像一(yi)(yi)个初生的(de)(de)(de)(de)婴儿,在围棋(qi)(qi)世界里面对(dui)既(ji)定规(gui)则和(he)要赢的(de)(de)(de)(de)目标,先(xian)学习(xi)走路,在无数次(ci)自(zi)我对(dui)抗中完善自(zi)我理解与认知,产生了直觉。慢慢地,它(ta)不仅能(neng)掌(zhang)握(wo)人类大师下棋(qi)(qi)的(de)(de)(de)(de)技(ji)能(neng),还会自(zi)己发展(zhan)出一(yi)(yi)些(xie)新(xin)的(de)(de)(de)(de)技(ji)能(neng),并用(yong)这些(xie)技(ji)能(neng)摧毁(hui)人类智慧(hui)的(de)(de)(de)(de)壁(bi)垒。

  随着AlphaGo变得(de)声(sheng)名卓著(zhu),哈(ha)萨比(bi)斯也获得(de)了许(xu)多荣誉,包括(kuo)“亚洲奖(jiang)”年度(du)(du)科技最佳贡献(xian)奖(jiang)、英国皇家学会颁发的“穆拉德奖(jiang)”(Mullard Award)、Nature杂志评选的“年度(du)(du)十大人物(wu)”、《时代》提(ti)名的全球最具影响力100人等等。

  3

  坚持探索通用AI

  哈萨比斯给自己设定的(de)终极目标(biao)是理解时间(jian)、黑洞以(yi)及人类在(zai)整(zheng)个宇宙中(zhong)的(de)真正地位,通(tong)用AI是他到达这一星辰大海(hai)的(de)途(tu)径。读博时,哈萨比斯就开始寻(xun)求在(zai)人类大脑中(zhong)寻(xun)找新(xin)的(de)AI算法的(de)灵感了。

  2007年,他发现(xian)5位失忆症患者因为海马体受损(sun)而很难想(xiang)象(xiang)未来,这证明了(le)大(da)脑中以往被认为只与过去有关(guan)的(de)(de)部分对(dui)于规划未来也(ye)至关(guan)重要。这些年,在AlphaGo获得了(le)不(bu)起的(de)(de)成功的(de)(de)同时(shi),哈萨(sa)比斯坚持对(dui)通用AI的(de)(de)探索,带(dai)领(ling)DeepMind做了(le)很多大(da)事(shi):

  2016年底,DeepMind开(kai)(kai)源(yuan)了其核心(xin)深度学习(xi)平(ping)台(tai)之(zhi)一(yi)“DeepMind Lab”供研究人员和(he)开(kai)(kai)发者(zhe)使用。这是一(yi)套(tao)为玩游戏的智能机器人打造的娱乐学习(xi)游戏平(ping)台(tai)。开(kai)(kai)源(yuan)之(zhi)后,全(quan)世界的研究人员和(he)开(kai)(kai)发者(zhe)都可以(yi)在(zai)上面发挥(hui)才智,为AI发展群(qun)策群(qun)力。

  同(tong)一时间(jian),DeepMind还公(gong)布(bu)了一台(tai)(tai)“可微分(fen)神(shen)经计算机”(DNC),简(jian)单理解就是这台(tai)(tai)机器(qi)既能(neng)像人(ren)类一样思考(kao),又(you)能(neng)像计算机一样进行高速(su)运算和记忆(yi)数据,使得“机器(qi)”向“人(ren)”更(geng)迈进了一步。

  为了让“机器”更像(xiang)“人”,DeepMind在图(tu)像(xiang)生成(cheng)和语(yu)音生成(cheng)领域也有(you)超前研究,其(qi)2016年公(gong)布的(de)语(yu)音生成(cheng)系统WaveNet据称将计算机输出音频与(yu)人类自然语(yu)音差距缩小了50%。

  医疗(liao)(liao)是哈萨比斯强调(diao)的AI需要落(luo)地的领(ling)域。DeepMind Health是智(zhi)能医疗(liao)(liao)系统(tong),其根据(ju)(ju)与英国(guo)全国(guo)医疗(liao)(liao)系统(tong)合作获取的数据(ju)(ju)打造基(ji)(ji)于AI的诊疗(liao)(liao)和(he)症状判(pan)断帮助;Alpha Fold能根据(ju)(ju)基(ji)(ji)因序(xu)列来预测(ce)蛋白(bai)质(zhi)的3D结构,在有“蛋白(bai)质(zhi)结构预测(ce)奥运(yun)会(hui)”之(zhi)称的CASP比赛(sai)中力压(ya)其他97个参赛(sai)者(zhe)夺(duo)冠,为医疗(liao)(liao)领(ling)域变革、新药物研发奠(dian)定了理论(lun)基(ji)(ji)础。

  DeepMind还运用AI系(xi)统优化了(le)冷却系(xi)统的(de)用电(dian)效(xiao)率,据说(shuo)一(yi)次性(xing)帮(bang)谷歌节省(sheng)了(le)上亿美金的(de)开销(xiao)。2018年底,Alpha Zero只用一(yi)个(ge)算法(fa)就在围棋(qi)、国际(ji)象棋(qi)和将棋(qi)三(san)个(ge)领域奠定(ding)了(le)霸主地位(wei),并因此登上了(le)《科学》封面,被评(ping)价(jia)“能(neng)够(gou)解决多(duo)个(ge)复杂问(wen)题(ti)的(de)单一(yi)算法(fa)是创建(jian)通用机器(qi)学习系(xi)统,解决实际(ji)问(wen)题(ti)的(de)重要一(yi)步”。

  打造(zao)通用AI并(bing)不容易,DeepMind另辟蹊径,从现实(shi)(shi)生(sheng)活中获(huo)(huo)得(de)灵感,把解决方案提炼总结为“在许(xu)多不同(tong)的(de)可(ke)能组合中选择正确的(de)路径”。他认(ren)为,在可(ke)以预见的(de)将来,AI会像科学家一样工作,提出假设并(bing)设计实(shi)(shi)验来验证假设,然(ran)后“取(qu)得(de)可(ke)能获(huo)(huo)得(de)诺贝尔奖的(de)重大突破”。

  为了推进(jin)通用AI发(fa)(fa)展进(jin)程,哈萨比斯(si)甚至还非常少见地亲手写下长篇(pian)文章,发(fa)(fa)表在神(shen)经医学界(jie)的顶(ding)级刊物(wu)《神(shen)经》中,提出“假如(ru)我们的目标是(shi)开发(fa)(fa)出接近或(huo)同等于人(ren)类智慧(hui)的智能(neng)技(ji)术,那么就绝不能(neng)放弃对(dui)人(ren)脑(nao)(nao)的研究和理解,因为人(ren)脑(nao)(nao)是(shi)唯一能(neng)够(gou)证明这种智慧(hui)存在的证据”的鲜明观点。

  目前DeepMind主要专注于两(liang)方面的(de)研究,一个是对前面提到(dao)的(de)强化(hua)学(xue)习的(de)深度探索,可能(neng)会(hui)与机器(qi)决策、物(wu)理(li)(li)(li)世界处理(li)(li)(li)等AI领域的(de)技术相结合;另一个是AI可解释性,既用心理(li)(li)(li)学(xue)和(he)神经科学(xue)来破解AI黑箱,同时(shi)也希望用强化(hua)学(xue)习等“AI原理(li)(li)(li)”帮(bang)助探秘人(ren)类大脑。

  这(zhei)些研究的(de)重要意义不(bu)在(zai)于得到了(le)(le)什么具体成果(guo),而在(zai)于给跨学科(ke)研究做(zuo)出了(le)(le)扎实(shi)的(de)示范,证明了(le)(le)神(shen)经学补(bu)全AI的(de)可行性,其非常(chang)关键的(de)机(ji)器(qi)心(xin)智理(li)论可能会成为主(zhu)流(liu)研究方(fang)向。

  而且,哈萨比(bi)斯(si)认(ren)为(wei),不仅AI需要(yao)向(xiang)神经(jing)科学(xue)学(xue)习,对(dui)人(ren)类(lei)大(da)脑(nao)与神经(jing)的(de)(de)(de)(de)研(yan)究今天也需要(yao)向(xiang)AI学(xue)习。用(yong)强化学(xue)习机(ji)制来解(jie)释人(ren)脑(nao)的(de)(de)(de)(de)运作模式被实验证明解(jie)释是(shi)正(zheng)确的(de)(de)(de)(de),那么对(dui)人(ren)类(lei)大(da)脑(nao)机(ji)制的(de)(de)(de)(de)研(yan)究与模仿应该也可以(yi)加强对(dui)强化学(xue)习技术的(de)(de)(de)(de)理解(jie)和升级。

  未(wei)来与记忆(yi)相关的(de)AI技(ji)(ji)术或将成为DeepMind的(de)研究重点,情景记忆(yi)、工作记忆(yi)、长期学(xue)习等(deng)技(ji)(ji)术很有(you)可(ke)能成为突破(po)方向。哈萨比斯的(de)畅想(xiang)是:通过AI来了(le)解(jie)人(ren)(ren)类(lei)智慧,让AI与人(ren)(ren)类(lei)大脑形成比对,或许可(ke)能“对人(ren)(ren)类(lei)心灵中(zhong)一些最(zui)深(shen)刻(ke)和最(zui)持久的(de)奥秘(mi)如创造力(li)、梦想(xiang)等(deng)产生(sheng)深(shen)刻(ke)的(de)见解(jie),甚至能触及意识(shi)的(de)本质”。

  4

  天才领导者和生活里的普通人

  作为企业(ye)家(jia)(jia)的哈萨(sa)比(bi)斯领导着(zhe)Deepmind一(yi)个包(bao)括400名博士的共700名员(yuan)工的团(tuan)队。被谷(gu)歌收购后,热爱自己家(jia)(jia)乡的哈萨(sa)比(bi)斯不愿搬(ban)迁,“我在北(bei)伦敦(dun)出生(sheng)并长大,非常喜(xi)欢这座城市(shi)。伦敦(dun)没(mei)有任(ren)何理(li)由(you)无法容纳一(yi)家(jia)(jia)世界(jie)级(ji)的AI研究机(ji)构。我很骄傲(ao)我们能留在这里(li)。”

  DeepMind办公(gong)楼(lou)的(de)所有房间都(dou)以(yi)人类(lei)史(shi)上的(de)天才来命(ming)名(ming):特斯拉、拉马(ma)努(nu)詹、柏拉图、费曼、亚里士多德、居里夫(fu)人等。办公(gong)环境是(shi)最有利于人们发挥创造力的(de)设计,大楼(lou)的(de)一(yi)楼(lou)有咖啡厅、有带冰箱(xiang)的(de)会(hui)客室、桌上有足球游戏机。楼(lou)顶是(shi)一(yi)个可以(yi)看到伦敦美好风(feng)景的(de)露天平台(tai),每周(zhou)五晚上员工(gong)们在(zai)那里举办聚会(hui)。

  公司汇聚(ju)了全世界最优秀的人才,类似波兰(lan)物理奥(ao)赛的冠军或者法(fa)国顶级(ji)的数学(xue)博士等,他们(men)都看起来(lai)健康、愉快、酷,空气中彷佛都弥漫着知识的味道。哈萨比斯花很(hen)多(duo)时间(jian)思考“DeepMind作(zuo)为(wei)一种(zhong)算法(fa)的效率”,他坚信自己能(neng)把事情(qing)做(zuo)得更出色,因为(wei)公司融合了最优秀的学(xue)术氛(fen)围(wei)和最令(ling)人兴奋的创业文化。

  这样的(de)环境和氛围使得即使在谷歌最大的(de)竞争对手大举挖人之时,DeepMind的(de)员工离职率也为0。作(zuo)为公认(ren)的(de)天才的(de)哈萨比斯,并(bing)非电(dian)影(ying)里那种疯狂(kuang)地企(qi)图做出一(yi)件轰动人类(lei)大事的(de)科学家,或(huo)者生活中常见的(de)表面木讷、内心狂(kuang)野的(de)“极客”,他很接(jie)地气。

  和绝大多(duo)数(shu)普通人一(yi)样,他在该结婚的(de)(de)年龄成了家(jia),妻子(zi)是一(yi)名意大利的(de)(de)分(fen)子(zi)生物学家(jia),专(zhuan)注于(yu)阿(a)兹海默症的(de)(de)研究。他们育(yu)有两个儿子(zi),分(fen)别(bie)擅长科学和创造性活动。与绝大多(duo)数(shu)人的(de)(de)不(bu)同(tong)之(zhi)处在于(yu),哈萨比(bi)斯一(yi)天之(zhi)内(nei)有两个工作日。

  他上(shang)午十点(dian)左右到办公(gong)室协调(diao)、沟通、决(jue)策(ce),引导公(gong)司保持世界领先地位(wei)。然后(hou)在(zai)晚上(shang)7点(dian)半(ban)搭乘(cheng)地铁(tie)准时回到距离他儿(er)时生(sheng)活地点(dian)不远的家中,陪伴(ban)家人进餐(can),与孩子们一(yi)同游戏(xi)、读书或是帮(bang)他们完(wan)成家庭作业。在(zai)把两个孩子哄(hong)睡之后(hou),他重新(xin)开始工(gong)作至凌晨一(yi)点(dian),之后(hou)用几个小时来进行深度思考,直至凌晨四点(dian)入眠(mian)。

  那些震惊世人(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)想法都(dou)是(shi)来自深夜的(de)(de)(de)(de)思考。“完全是(shi)个(ge)超(chao)人(ren)(ren)”的(de)(de)(de)(de)哈萨比(bi)斯认为工作和生活“是(shi)同一(yi)块画布的(de)(de)(de)(de)不(bu)同部分”,他阅读、看电影(ying)、听音乐,但最终还是(shi)会(hui)回到工作上,变(bian)成他思考问题的(de)(de)(de)(de)引子。“在(zai)我醒来的(de)(de)(de)(de)每(mei)个(ge)时(shi)刻,工作都(dou)是(shi)我思考的(de)(de)(de)(de)问题,或许(xu)在(zai)梦里也是(shi)如此,这也是(shi)我最有热情的(de)(de)(de)(de)一(yi)件(jian)事。” 

  哈萨比斯谈到工(gong)作时的样子能够让你相信工(gong)作真的是一件最有趣的事(shi)(shi),“我(wo)感觉非常幸运,每个时刻我(wo)都在(zai)做(zuo)自己真正坚信的事(shi)(shi)。否则(ze),生命那么短暂,为何要(yao)去做(zuo)这(zhei)些?”所谓天(tian)才,其实很大的部分来自于专注。